根據The Innovation Group的分析報告-美容科技的未來(Beauty Tech Futures)指出，科技在美容產業大放光芒，無論是傳統品牌、新創企業或者零售商，都爭相將高科技應用於產品服務，期待能藉由科技的巧手，重現美容的本質，激發對於產品藍圖的嶄新想像。

近年隨著人工智慧(AI)熱潮掀起，美容產業也迎向科技變革，護膚及美容品牌投向機器學習以及數據分析的懷抱，期望能打造出空前絕後的個人化產品—透過其視覺辨識技術，掌握膚質與身體的狀態；透過預測使用者的偏好，建立商品推薦系統，再透過消費者所建立的數據，提供虛擬零售體驗。這些新穎的技術應用在舊有的產業上，催生出煥然一新的商業模式。本文將從新創企業巧妙結合AI與美容科技的案例分析出發，帶領讀者探究其相關技術之應用。

膚質檢測與模擬化妝為主要應用場景

根據CB Insights最新趨勢報告指出，膚質檢測以及模擬化妝將是美容科技未來主流，AI技術也在當中扮演關鍵性的角色，對於業者而言，模擬化妝不僅能讓購物者進行彩妝測試，也能同時收集消費者的數據，包括臉型、膚色、皺紋等，也可幫助零售業者瞭解何種臉部特質的人會購買哪些類型的產品，有助於預測消費者購買行為。以下介紹幾家全球知名案例。

1.模擬化妝技術—ModiFace

ModiFace 2007年成立於加拿大多倫多，該公司掌握30多項專利技術，擁有近70名科學家和研發工程師，主要開發可偵測臉部特徵與膚色的技術，將其應用於3D模擬化妝以及膚質診斷服務。2018年3月則由美妝巨頭法國巴黎萊雅集團(L’Oréal)基於數位科技的策略性考量所收購。

究竟ModiFace是如何將AI和AR技術導入產品？此技術藉由3D臉部追蹤辨識來判別68個臉部特徵參數(包括嘴唇和眼睛的寬距、虹膜的大小和位置、頭部大小以及皮膚特徵如斑點、紋理、皺紋等)，並針對臉部以及表情進行追蹤，使消費者得以掌握膚質狀況。除模擬化妝外，該項技術亦具備動態打光陰影、髮色切換支援功能、雀斑細紋消除等膚況問題以及肌膚美白的模擬。換言之，ModiFace讓彩妝測試不再受到實體場域的限制，甚至可透過網路、行動裝置進行。巴黎萊雅集團先前即透過與Facebook的合作，讓使用者可透過智慧型手機的相機進行模擬化妝，再將使用者引導至產品購買頁，據統計，此項功能有效提升了智慧型手機的銷售量，由點擊轉換率看來，產品的知名度亦明顯提升，目前該產品技術深受全球70多個頂級美容品牌信賴。

2.護膚產品客製化與推薦-Proven Skincare

2016年成立於洛杉磯灣區的Proven Skincare，致力於提供客製化的護膚產品。該公司利用AI和機器學習技術為使用者訂製專屬個人的護膚產品。該公司於2018年至2019年間完成種子輪募資，累計投資人達14名，但投資人名單與投資金額皆未揭露。

Proven Skincare建立了全球最大的膚質數據資料庫The Skin Genome Project TM。目前該系統可以分析超過20,238種護膚成分的功效，提供超過十萬種產品資訊、超過800萬則的使用者推薦、超過4,000筆科學刊物、各地區的水質硬度、濕度、紫外線指數。Proven Skincare也以資料庫為依據，設計了一份膚質狀況調查問卷，全面瞭解使用者的肌膚狀況。簡單來說，資料庫能將所有大環境以及個人因素納入考量，為使用者提供最合適的護膚配方以及產品建議。

有別於以往臨櫃諮詢挑選保養品，Proven Skincare有效透過資料庫的大數據，將使用者個別情況、所處環境、生活習慣、濕度、年齡等因素納入分析，再進行產品推薦。此系統的出現也為美容科技打造了全新的商業模式。

3.AI膚質檢測—宜遠智能

位於深圳南山科技園區的宜遠智能科技，主要致力於開發AI視覺技術，並將其應用於美容科技領域。該公司的主力產品為膚質檢測，除透過傳統機器五光譜進行膚質狀況測試外，還開發了AI魔鏡來進行皮膚檢測，並根據不同使用場景，為使用者打造客製化的AI測膚模型。核心團隊由富饒資訊、醫療領域經驗的人才所組成，過去曾服務於騰訊、新浪、聯想等的頂尖企業，該公司執行長先後在清華、香港浸會大學求學，具有豐富的大數據與深度學習機器視覺從業經驗。

宜遠智能之所以可以做到AI檢測膚質，其背後所仰賴的是NVIDIA的GPU硬體，同時藉由數千萬筆龐大的人臉資料來進行深度學習訓練。該系統對於皮膚特徵的觀察能力十分出色，不僅能判斷皮膚年齡，對於臉上有幾條皺紋、皺紋長度、甚至臉部的膚況細節都能夠進行判別分析。

從下圖可得知，宜遠智能如何透過全方位技術解讀真實膚況。除了皮膚的皺紋、摺痕外，也能從膚色陰影來識別毛孔大小。此外，系統也能判別皮膚彈性、粗糙程度。其中最出色的莫過於肉眼都難以觀察到的紫外線斑檢測，但AI膚質檢測能夠觀測到皮膚表皮上，因陽光照射而損傷所引起的紫外線斑點。

台灣美容科技新創一覽

台灣美容科技新創的應用也同樣以模擬化妝、膚質檢測為大宗，與海外案例相似。

1.打造美感體驗—玩美移動

玩美移動成立於2015年，為訊連科技的子公司。成立短短四年，其產品「玩美彩妝」的下載量已高達7.5億次。和ModiFace相同，玩美移動主要結合AI的即時主動偵測分析與擬真的擴增實境(AR)技術來達到模擬化妝的效果，使用者可以任意嘗試各種彩妝，打造屬於自己的美感體驗。該公司同時開發了主動推薦系統，可依據使用者個人膚色、臉型及喜好，進行個人化美妝商品與資訊的推薦，再透過社群網站進行分享。玩美移動目前合作夥伴超過200個知名化妝品領導品牌、百貨業者以及美妝時尚傳媒。其產品豐富性高，列於下表：

在獲投表現上，玩美移動也受到投資方的青睞：2017年10月，宣布完成A輪2,500萬美元的募資，由創世夥伴資本領投，元大亞洲、美國Extol Capital及訊連科技所共同投資。2019年3月因其獨特的商業模式獲得「卓越創新企業獎」；2019年9月則獲得阿里巴巴、創世夥伴資本創投公司共同投資，投資金額未揭露。

2.因地制宜的膚質檢測—元盛生醫電子

元盛生醫電子成立於2011年，專注於將肌膚檢測儀儀器結合AI、大數據及物聯網技術，將產品化身為可裝入化妝包大小的攜帶式肌膚檢測儀，讓使用者透過App即可掌握皮膚數據，幫助使用者了解肌膚狀況，精準度高達95％，為全球最大的膚質數據平台之一，也因此成為全球美妝大廠雅詩蘭黛、歐舒丹等品牌的指定技術合作對象。2015年曾獲得200萬美元的天使輪投資外，也先後於2017年及2019年獲得A輪投資，前者金額為3百萬美元，但投資人皆未揭露。

近期元盛生醫更進一步推出搭載多種演算法的個人化保養品系統，能夠藉由物聯網設備來測量使用者的膚質狀況，依據當下所處位置的天氣、溫度、濕度等資訊，給予使用者精華液的快速使用建議。由於目前市面上的肌膚檢測技術大多為表層影像分析法，元盛生醫致力於挑戰因地制宜以及因時制宜的精華液成分推薦，讓使用者能提前做好保養，且不會因為外在環境、時差、空氣或溼度等影響，而造成膚質的不適。

小結

AI技術中在美容科技產業中最主要的應用當屬視覺辨識。無論是膚況判別、臉部辨識、模擬化妝，皆屬此類。視覺辨識主要透過機器學習演算法、電腦視覺技術來提取影像特徵，進而讀取相關描述並進行分析。辨識準確度精準與否，則仰賴大量的資料訓練。

雖然AI技術無可諱言地成為美容科技發展的主要助力，但其未來可能面對的瓶頸與挑戰，仍然必須回歸到AI技術本身的侷限上。在進行機器學習演算法上，資料量為駕馭AI精準度的關鍵。若缺乏統一規格化的資料，甚至資料量的樣本不足，都可能讓演算法的分析結果帶來偏差性，遑論進一步進行產品的置入性推薦。此外，美容產業行之有年，多數消費者對美容師的專業性有一定程度的信賴，因此AI未必能完全取代人力的角色，但不可否認的是，AI技術的應用作為美容科技的輔助工具，顯然已是大勢所趨。

參考資料

1. “15 Trends Changing The Face Of The Beauty Industry In 2020.” CB Insights Research, www.cbinsights.com/research/report/beauty-trends-2019/#skin.
2. “AI、AR都用上！美妝產業用科技行銷術觸及新客群｜數位時代.” 數位時代, 4 Aug. 2018, www.bnext.com.tw/article/49660/ar-modiface-cosmethics.
3. “AI人工智慧時代來臨！看L'Occitane如何運用AI，改善消費者體驗 - 財訊雙週刊.” 財訊- 掌握趨勢 投資未來 | 最懂投資的財經媒體, 3 Aug. 2018, www.wealth.com.tw/home/articles/16952.
4. Group, The Innovation. “New Trend Report: Beauty Tech Futures.” Wunderman Thompson Intelligence, 16 Oct. 2019, intelligence.wundermanthompson.com/2019/10/new-trend-report-beauty-tech-futures/.
5. Lisa AvvocatoVP Product Marketing Based in New York. “The Power of Artificial Intelligence for the Beauty Industry.” Launchmetrics, www.launchmetrics.com/resources/blog/artificial-intelligence-beauty-industry.