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人工智慧和機器學習在學術領域的研究已經進行數十年了，但過去還沒有進入主流的投資行列。近幾年由於計算硬體與對友善的開源軟體架構盛行，並加上資訊爆炸，使得在過去十年人工智慧與機器學習新創紛紛湧現。

獲投趨勢

根據crunchbase的統計，美國AI與機器學習相關領域的新創獲投金額，從2014到2017年一路飆升，特別是在2017年的投資金額更較2016年成長40％，接近50億美元。唯2017年投資件數趨緩，約維持在740件左右，但這樣的趨勢未必是壞消息。

獲投階段分布

若將交易事件按投資階段來觀測結構的變化，可以發現2017年AI與機器學習新創的天使輪/種子輪的獲投件數占比下降，而早期與晚期階段獲投家數占比上升，此也反應經歷過前幾年早期瘋狂投資的風潮後，投資人迴歸理性，投資趨向愈成熟的企業，或持續追投優質的新創企業新一輪的募資。

同樣地，在各階段的投資金額分布方面，種子期交易金額比下降，從2016年約5.15億美元降至2017年的4.15億美元。但早期（A輪和B輪）和後期輪（C輪以上）獲投金額迅速成長。2010年人工智慧或機器學習新創企業早期階段獲投金額平均值為480萬美元。但到了2017年已激增到1,170萬美元。

儘管投資交易件數達高峰，對於新興技術來說不是好消息，但它確實象徵這類新興技術已經走向主流。未來AI對新創或各行各業而言，可能就像空氣一樣自然的存在。

1. Venture Funding Into AI And Machine Learning Levels Off As Tech Matures