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許多人開車的習慣已經離不開導航設備，無論車開導哪，總會慣性的觀察一下設備上所提供的訊息，如：自己的位置、周邊餐廳訊息、停車場位置等，以輔助判別或規劃接下來的行程。車載的地圖對人類來說如此，但對於自駕車的系統，如何與圖資相結合呢？人類所使用的地圖與自駕車系統所使用的精準地圖有何差異呢？

首先，相較當下日常使用的地圖，精準地圖的圖像更為清晰，而且是能夠提供更加精準的座標位置。日常使用，誤差10多公尺可以以人類視覺捕捉，並彌補不夠精準之處，但對於自駕車系統，對精準度處要求就會更高，甚至要求精準度要在1公尺之內（或甚至更高，當然使用上必須搭配攝影鏡頭、雷達等感測器來探測周圍的路況或環境）才能描繪周圍道路的形狀、人行道、路面標誌、限速標誌等交通號誌；除了號誌可能還要能對車道的坡度、曲率、傾斜程度，以及汽車與車道分隔線間的距離等資訊進行描述，以協助自駕車系統進行運算。這些資訊使得自動駕駛汽車不僅能夠準確地找到自己的位置，也能在行駛軌跡的規劃加以改善或修正。試想一下，若自駕車容許10公尺的誤差，下次到海邊遊玩時，最好確保自駕車可以變成潛艦。

由於對精準定位的潛力與需求強大，使得精準地圖越來越受各大企業的青睞，而在部署自動駕駛汽車的技術佈局時，也開始向精準地圖。例如：GM旗下自動駕駛汽車公司Cruise Automation（2016年1400 萬美元收購）將進軍高清地圖領域，以增強其在自動駕駛汽車領域的競爭力。此外福特旗下的Civil Map、以及Daimler旗下的HERE地圖服務、BMW和Audi共同收購的Nokia地圖服務等。

就現階段來說，精準地圖某些程度的功能當然可以被傳感器或雷達等硬體取代，但是成本高昂。就整體智慧汽車、汽車互聯網或自駕車技術布局來看，相對汽車電池、雷達研發、電腦視覺等高度依賴研發資本的發展模式，精準地圖的發展相對輕資產，換句話說，精準地圖或許是新創企業一個很好的切入點，當然競爭者度也很高。

參考來源：蓋世汽車、億歐網（徐慶柏整理）

原文標題：

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