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CB Insights全球2017人工智慧100榜單

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CB Insights在2017年1月11日,發佈了2017 AI100榜單,評選出全球最有創新實力的100家AI公司。

此次評選,CB Insights的研究團隊的評比標準:(1)基於公司提交的資料;(2)面試問題的回答;(3)CB Insights企業 Mosaic 分數(Mosaic 是一個由美國國家科學基金會資助的演算法,能夠預測公司未來發展並打分),評選出了2017 AI100獲獎者。

超過1,650家公司被提名或申請了AI100,只有6%被選中;其技術的應用包括醫療保健、藥物發現、商業智慧、遊戲、製造等領域;入選企業來自10個國家和地區,包括:美國、加拿大、中國、以色列、英國、德國、法國、匈牙利、奧地利、台灣等。其技術的應用包括醫療保健、藥物發現、商業智慧、遊戲、製造等領域。

以下為100家入選公司的簡介:

(1)Affectiva:2009年成立,為美國MIT媒體實驗室衍生公司,為下一代人工智慧情感AI的先驅。Affectiva開發「情緒識別技術(emotion recognition technology)」,使用電腦視覺技術和深度學習技術,分析面部表情或網絡上視覺內容中非語言的線索,希望將其技術能變成為任何交互式產品增添情感智能和同理心的實際方式,以及為企業組織獲取客戶、患者或選民真實想法的最好方法。目前已獲得3,372萬美元的股權投資。

(2)Almotive:2015年7月成立於自布達佩斯的軟體公司,開發完全自動駕駛汽車全套軟體元件。AImotive的演算法依靠攝影機作為主要感測器,完成目標識別和分類、當地語系化、決策、軌跡規劃和車輛控制的任務。AImotive的產品套件為自動駕駛汽車提供了強大的技術支援,保證使用者在任何條件下都能操控汽車,並且能夠及時地適應不同的駕駛風格和文化。目前已獲得945萬美元的股權投資。

(3)Algorithmia:2013年12月成立美國西雅圖,是一家為程式開發人員提供演算法交易服務的平台,幫助開發者、企業和學術界,創建、運營、部署並商業化人工智慧微服務。目前, Algorithmia提供了兩個主要產品:Algorithmia.com(微服務市場)和 CODEX(功能和AI模型的平台,致力於打造算法市場,把算法作為一種商品進行交易)。目前已獲得240萬美元的種子輪投資。

(4)AlphaSense: 2010年成立美國加州舊金山,為一家聚焦專業投資人的智慧金融搜尋引擎公司,被稱為「金融界的谷歌」。主力產品AlphaSense搜尋引擎透過專有的自然語言處理和機器學習算法,以及分辨金融術語語義和相關性分析的功能,解決不良資訊過多或碎片化問題,篩選出關鍵性的數據資訊。目前已獲得240萬美元的種子輪投資。目前已獲得3,500萬美元的股權投資。

(5)Anki:2010年成立美國加州舊金山,Anki為一家消費級機器人公司,使命是把人工智慧和消費機器人帶入日常生活。主力產品為人工智慧玩具機器人,第一款產品為Overdrive智慧機器人賽車,第二款產品為COZMO迷你機器人,可辨識人臉與聲音。目前已獲得1.575億美元的股權投資。

(6)Appier:2012年成立於台灣,為一專注於人工智慧與跨螢技術的新創公司,以人工智慧技術為基礎幫助企業解決跨螢世代的各種複雜難題,如零售業的數位行銷,並讓更多領域的企業透過人工智慧應用擬定最佳的商業策略。目前已獲得4,850萬美元的股權投資。

(7)Atomiwise Inc:2012年成立於加州舊金山,為一運用人工智慧發現新的潛在的藥物,並研發第一個設計藥物結構的深度神經網路。目前已獲得635萬美元的股權投資。

(8)Automat:2016年1月成立於加拿大魁北克,Automat為一基於人工智慧的對話式行銷平台,可使公司與其客戶進行個性化的一對一的訊息交談,以推動改進分類網站和行動應用內容。成立半年就獲得Relay Ventures種子輪投資,金額未揭露。

(9)Ayasdi:2008年成立於美國加州,成員來自史丹福大學,利用拓撲數據分析技術和上百種機器學習的算法來處理複雜的數據集,確定數據節點之間的相似度。目前Ayasdi的數據分析技術使用於疾病遺傳傾向的研究,已發現乳腺癌的14個變種。成立之初就獲得了DARPA(美國國防部高級研究項目組)350萬美元的資助,目前已獲得1.06億美元的股權投資。

(10)Babylon2013年成立於英國倫敦,為一行動裝置的遠距醫療服務新創公司,藉由追蹤用戶每天的習慣,並整合心率、飲食、醫療紀錄,為使用者分析病情並防止疾病產生,同時可以方便查詢到附近的醫生,同時,在線上與醫生對話對診。2016年1月獲得2,500萬美元的股權投資。

(11)BenevolentAI2013年11月成立於英國倫敦,原名為Stratified Medical,BenevolentAI把AI和深度學習技術用於大量複雜科學資訊的分析,並實際應用加速藥物研發時間。目前已獲得1億美元的股權投資。

(12)BloomReach:2009年成立於加州山景城,BloomReach專注于開發大資料應用,通過機器學習、網路爬蟲和搜索技術來挖掘資料,提供個性化SaaS平台給使用者和企業,引導用戶找尋最相關的內容資訊,提供良好搜尋體驗,使之更個性化並貼近用戶的期望。目前已獲得9,700萬美元的股權投資。

(13)Blue River Technology:2011年成立於美國加州,該公司利用電腦視覺和機器人技術用於精確農業。讓每一個農作物都被精確耕作。目前已獲得3,035萬美元的股權投資。

(14)Bonsai:2014年成立於美國加州柏克萊,Bonsai是一個讓日常開發者可以搭建、訓練、使用智慧模型的軟體發展平台。不需要複雜的AI演算法和技術,Bonsai人工智慧引擎讓開發人員更高效地編碼,以更好地控制和優化硬體和軟體。目前已獲得602萬美元的股權投資。

(15)Cape Analytics2015年成立於美國加州帕羅奧圖,該公司使用人工智慧立即自動從地理空間圖像中提取恰當的屬性資料。這些資料可在全國範圍內獲得,並且很容易和保險公司和其他財產持有整合。目前已獲得1,400萬美元的股權投資。

(16)Captricity:2011年成立於美國加州奧克蘭,這是一個安全的雲服務軟體,可以把手寫文章轉換成電子版,準確度超過99%。目前已獲得5,190萬美元的股權投資。

(17)Chorus.ai:2015年成立於加州舊金山,根據上萬個銷售和客服電話的資料,Chorus理解對話有什麼樣的影響,幫助你的團隊做出決策。目前已獲得630萬美元的股權投資。

(18)Chronocam:2014年成立於法國巴黎,Chronocam正在開發一種獨特的、生物啟發的和自我調整的方法,來滿足在自動駕駛、聯網設備、安全和監控系統中視覺傳感和處理的需求。目前已獲得1,835萬美元的股權投資。

(19)Citrine Informatics:2013年2月成立於加州紅木城,他們運作世界上最大的材料庫平台。Citrine使用這個平台來構建AI軟體,實現更高效的發現、優化、製造和部署材料。目前已獲得876萬美元的股權投資。

(20)Clara Labs:2014年成立於加州舊金山,以比人類能夠更聰明,更高效的方式管理您的工作日曆。當你需要安排會議時,只要抄送給clara@yourcompany.com ,Clara就會接管郵件對話,並代表你發送日程邀請。

(21)Clarifai:2013年成立於美國紐約,Clarifai是一家人工智慧公司,致力於為開發人員提供照片圖項數據與標記功能,以便其他公司通過演算法來識別照片或視頻中的對象。開發人員可以通過算法來搜索目標,或上傳照片來尋找類似的圖片。目前已獲得4,000萬美元的股權投資。

(22)CloudMedx:2014年成立於美國加州帕羅奧圖,是一家醫療健康資料收集和分析服務提供者,從眾多醫院即時收集不同病患的資料,經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA(健康保險流通與責任法案)的健康預測和分析。目前已獲得660萬美元的股權投資。

(23)CognitiveScale:2013年成立於德州奧斯汀,CognitiveScale為醫療保健、商業和金融服務市場創建機器智慧軟體。該公司的產品—Engage和Amplify,企業可使用這些技術解讀多結構化的大資料以及編織知識和學習。這兩款產品都可以從新資料和客戶交互中學習以為客戶提供見解和建議,從而實現最佳表現。目前已獲得2,500萬美元的股權投資。

(24)Context Relevant:2012年成立於華盛頓西雅圖,他們的機器學習驅動自動資料科學平台比任何其他解決方案更快更有效,解決了一些最棘手的大資料、預測和行為的挑戰。目前已獲得4,430萬美元的股權投資。

(25)Cortical.io:2011年成立於奧地利維也納,Cortical.io提供基於語義折疊理論的自然語言理解(NLU)解決方案。目前已獲得618萬美元的股權投資。

(26)CrowdFlower:2007年成立於加州舊金山,原為群眾外包平台,後來投入人工智慧開發,為客戶提供更高級的資料庫,業務包括規範文本情感分析資料、收集資料、分類資料、提供圖像文字轉換、內容分類、社交資料分析、CRM資料改進、產品分類和搜索相關性等,客戶包括“財富500強”企業和資料驅動型企業。目前已獲得3,800萬美元的股權投資。

(27)Cylance:2012年成立於美國加州,Cylance是一個網路安全產品和服務公司,專注於提前預防攻擊,為資安領域的獨角獸企業。目前已獲得1.77億美元的股權投資。

(28)Darktrace:2013年成立於英國倫敦,在2016年資訊安全產品中被評為“年度最佳安全公司”,Darktrace檢測以前未識別的威脅。在沒有使用規則或簽名的情況下,Darktrace能夠獨立地理解組織中每個設備,使用者和網路的“生活模式”,並防禦繞過所有其他系統的不斷演化的威脅。目前已獲得1.045億美元的股權投資。

(29)Dataminr:2009年成立於美國紐約,該服務的強大演算法,可從社交媒體如 Twiiter 中獲取公開信息,並創建即時的新聞提示,使世界各地財務和通信專業人員能夠安全獲取必知資訊。目前已獲得1.83億美元的股權投資。

(30)DataRobot:2012年成立於麻州波士頓,該平台自動化構建機器學習模型,説明企業級使用者做出更智慧、更快速的商業決策。目前已獲得5,742萬美元的股權投資。

(31)Deep Genomics:2014年成立於加拿大安大略省,將機器學習和基因組生物學結合,致力於開發一個能夠學習、預測及解釋DNA變化的計算系統,應用於醫療的初創公司。目前已獲得370萬美元的股權投資。

(32)Deep Instinct:2014年成立於以色列特拉維夫,Deep Instinct是一家安全公司,由兩名以色列國防網絡安全部隊「8200」退役老兵創立,是第一家將深度學習應用於網路安全的公司,旨在利用深度學習為任何設備、任何平台和作業系統提供全面的保護。其運用人工智慧學習算法檢測軟體結構及程序特徵,發現惡意軟體,並能夠同時檢測並阻止所有資產中「首次出現」的惡意活動。

(33)Deepgram:2015年成立於加州山景城,利用深度學習挖掘並分析語音資料的初創公司。目前已獲得192萬美元的股權投資。

(34)Descartes Labs:2014年成立於美國新墨西哥州,一家致力於推動預測科學(science of forecasting)的墨西哥科技公司,利用機器學習和衛星圖像等海量資料集進行不同行業的預測和分析。目前已獲得828萬美元的股權投資。

(35)Digital Reasoning:2000年成立於美國田納西州,Digital Reasoning是認知計算領域的重要企業,構建了可以分析任何形式的非結構化和結構化資料的認知計算平台Synthesys,為金融、資訊、國防、醫療等領域提供解決方案。目前已獲得7,396萬美元的股權投資。

(36)DigitalGenius:2013年12月成立於英國倫敦,curious.ai旗下的子公司,DigitalGenius將深度學習和人工智慧的實際應用帶入了大公司的客戶服務操作中,其核心是深度學習演算法,為客戶服務行業創建了一個可擴展的深度學習產品。目前已獲得835萬美元的股權投資。

(37)Dispatch:2015年6月成立於美國南加州,為一家透過使用為人行道和步行空間設計的自動駕駛車隊進行自動化送快遞的初創企業,它的自動駕駛車輛在人行道行駛,可以攜帶多個包裹,抵達後用戶使用收到的代碼解鎖收取包裹。目前已獲得200萬美元的股權投資。

(38)Drawbridge:2010年成立於美國加州,Drawbridge是一家領先的匿名數位身份識別技術服務商,構建了專利的跨設備匿名數位識別技術。目前已獲得4,550萬美元的股權投資。

(39)Drive.ai:2010年成立於美國加州,Drive.ai是一家軟體公司,致力於重新構築人與交通之間的根本關係。該公司使用複雜的深度學習演算法提供全棧的自動駕駛解決方案,已經在加利福尼亞州測試自動駕駛車輛。目前已獲得1,200萬美元的股權投資。

(40)Enlitic, Inc.:2014年成立於美國加州舊金山,一家致力於改進醫療診斷的深度學習公司,該公司的演算法由知名的資料科學家、機器學習從業人員和醫學專家組成的多學科團隊從頭開始設計,目標是提供更快、更準確的醫療診斷。目前已獲得1,500萬美元的股權投資。

(41)fido.ai:2011年成立於美國加州,這是一家自然語言處理技術公司,專注於利用人工智慧技術將決策過程轉換為談話。Fido決策引擎通過從文章、部落格、社交媒體等提取事實和意見自動學習。目前已獲得186萬美元的股權投資。

(42)Freenome:2015年成立於賓州費城,Freenome是一家將全基因組機器學習應用到癌症液體活檢中的創業公司,利用深度學習模型分析各種類型的癌症。目前已獲得555萬美元的股權投資。

(43)Gigster:2014年成立於加州舊金山,Gigster是一個一站式應用開發服務提供者,它可以迅速組建精英程式師和設計師為使用者開發產品,並且每週回饋報告,甚至能幫助維護代碼。該公司改變了軟體的創造方式。目前已獲得1,250萬美元的股權投資。

(44)Gradescope:2014年成立於加州柏克萊,Gradescope使用AI技術幫助教師進行學生的評分工作,以節省教師的時間。到目前為止,Gradescope已經為全球超過200家機構批改了超過1200萬頁的學生作業。目前已獲得250萬美元的股權投資。

(45)GrokStyle Inc.:2015年成立於加州舊金山,GrokStyle是開發用於視覺搜索,以實現即時的物體識別的軟體的公司。他們開發的技術可以廣泛應用於諸如搜索室內設計、查找同款服裝、搜尋房地產、查找產品等領域。目前已獲得164萬美元的股權投資。

(46)H2O.ai:2011年成立於加州山景城,H2O.ai是H2O背後的製造商,H2O是為資料產品設計的領先的開源AI平台。目前已獲得3,360萬美元的股權投資。

(47)iCarbonX(碳雲智能):2015年10月成立於中國廣州深圳,該公司利用最先進的資料採擷和機器分析技術提供個性化的健康分析和健康指數預測服務,擁有世界上最專業、成長最快的全息健康資料。目前已獲得接近2億美元的股權投資。

(48)InsideSales.com:2004年成立於美國猶他州,InsideSales.com 開發了一個強大的平台,透過巨量資料、機器學習和預測分析等AI的核心成分技術,為企業收集使用者行為資訊,並透過資料分析預測來為企業提供專業的內部行銷策略指導。目前已獲得2億美元的股權投資。

(49)Kasisto:2013年成立於紐約,KAI是一個會話式AI平台,提供企業透過智慧對話隨時隨地與客戶進行交易。 KAI驅動的bot可以説明支付、交易、進行帳戶分析及個人財務管理。目前已獲得1,145萬美元的股權投資。

(50)Kensho Technologies:2013年成立於麻州劍橋,Kensho是領先的即時統計計算系統及可擴展的分析架構,利用大規模並行統計計算等為投資專業人士提供下一代的分析平台。該公司致力於為金融機構提供提高市場透明度的技術。目前已獲得5,780萬美元的股權投資。

(51)KITT.AI:2014年成立於華盛頓西雅圖,一家自然語言理解創業公司,開發的可定制熱詞檢測器(hotword detector)和對話引擎ChatFlow可以為任何基於語音或文本的設備/bot提供線上多回合對話功能。

(52)KONUX GmbH:2014年12月成立於德國慕尼黑,該公司結合感測器資料和人工智慧即時瞭解機器和基礎設施的狀況。這能讓操作員提前分析機器的問題並預測維護需求,從而降低維護成本。目前已獲得950萬美元的股權投資。

(53)Logz.io:2014年成立於以色列特拉維夫,Logz.io 是一個日誌分析平台,使用AI和機器學習演算法來查找IT環境中不斷生成的資訊中的關鍵事件。目前已獲得2,390萬美元的股權投資。

(54)Loop AI Labs:2012年成立於美國加州,Loop AI Labs開發了認知平台Loop Q,該平台具有學習、解釋上下文和理解意義的能力,能夠用任何語言處理暗資料,並應用於機器人過程自動化(Robotic Process Automation,RPA)。

(55)Lunit Inc.:2013年成立,一家來自韓國的醫療領域的視覺感知技術AI開發公司,利用資料驅動的標準解釋醫學圖像並標注有異常的區域。該公司致力於建立醫生和技術間的合作關係,以更好地應對疾病診斷的挑戰。目前已獲得200萬美元的股權投資。

(56)Maluuba:2011年成立於加拿大渥太華,Maluuba是加拿大的一家深度學習公司,致力於幫助機器實現與人類一樣的方式進行思考、推理和交流的能力。他們專注於深度學習和增強學習,並與一流的大學有密切合作關係。目前已獲得1,100萬美元的股權投資。

(57)MindMeld:2011年成立於加州舊金山,MindMeld是一家提供對話AI平台的技術公司,輸入可以是自然語音或文本內容,可以向另一端的任何應用社保提供對話式UI,可以是聊天機器人、語音助理,甚至有可觸摸形式的介面。目前已獲得1,540萬美元的股權投資。

(58)Mobvoi(出門問問):2012年成立於中國北京,Mobvoi是一家提供內部語音搜索技術的創新AI公司,提供的技術包括:語音辨識、自然語言理解、垂直搜索和主動搜索。目前已獲得7,162萬美元的股權投資。

(59)mode.ai:一家來自加州帕羅奧圖提供互動式使用者體驗的公司,使用電腦視覺和深度學習構建AI驅動的視覺bot,在移動資訊平台上提供創新的對話式商務管道。

(60)Nanit:2015年成立於美國紐約,Nanit是第一家利用電腦視覺技術測量睡眠資料的公司,為父母們提供不需要穿戴即可監視、追蹤寶寶睡眠的監視器,其感測器能區分非常輕微的動作變化。目前已獲得660萬美元的股權投資。

(61)Narrative Science:2010年成立於芝加哥,Narrative science的智慧系統Quill平台能夠理解不同類型資料中的重要資訊,然後自動生成完美的書面內容,以提高員工效率。目前已獲得2,940萬美元的股權投資。

(62)Nauto:2015年成立於加州帕羅奧圖,NAUTO是一種設備,網路和應用程式,旨在説明傳統汽車升級作業系統。NAUTO的系統包括一個收集和處理可視資料的車載設備。目前已獲得1,485萬美元的股權投資。

(63)Nexar:2015年成立於以色列特拉維夫,Nexar應用程式可以為司機交通事故的證據,在汽車發生事故時進行保險索賠。利用感測器資料,深度學習,地圖等為客戶提供一系列資料產品和服務汽車,保險和測繪行業。目前已獲得1,450萬美元的股權投資。

(64)Numenta:2005年成立於加州紅木城,其使用了分層式即時記憶(Hierarchical Temporal Memory)的演算法,旨在模擬新大腦皮層的工作原理,將複雜的問題轉化為模式匹配與預測。HTM強調對“神經元”進行分層級,強調資訊模式的空間特性與時間特性。目前Numenta公司已經推出基於HTM演算法的python平臺和可進行視覺識別的軟體工具箱。推出的第一款商業產品是Gork,被用於檢測伺服器以及亞馬遜網路服務(AWS)上應用的異常現象。目前已獲得120萬美元的股權投資。

(65)Numerai:2015年10月成立於加州舊金山,Numerai是一種由資料網路構建的新型對沖基金的專家預測系統。2015年12月創造世界上第一個加密資料科學錦標賽的股票市場預測,集合了世界上最好的資料科學家,擁有最準確和最原始的機器學習模型。目前已獲得750萬美元的股權投資。

(66)nuTonomy:2013年成立於麻州劍橋,nuTonomy由兩個世界知名的機器人和智慧車輛技術專家成立。nuTonomy系統將利用大型自主機隊提供點對點移動性汽車; 包括用於自主車輛導航的軟體城市環境,基於智慧手機的乘車,通過無線對車隊進行管理。遠程操作控制車輛。在波士頓將很快開始測試其自駕車在公共道路上的行駛。目前已獲得1,960萬美元的股權投資。

(67)Orbital Insight:2013年成立於加州山景城,orbitalinsight公司處在空間商業化大資料的交叉點,是大規模分析中的最大的公司。其資料來源於衛星和UAV圖像。現在已開發了演算法計數和測量汽車,道路,飛機,雲,霧霾,淡水湖泊,農業燃料,建築物和油箱的資料,輸出大圖對世界的定量觀察。目前已獲得2,870萬美元的股權投資。

(68)Paxata:2012年成立於加州山景城,Paxata是一個自助資料自我調整分析平台,主要為企業業務分析師、開發人員和IT團隊提供資料清洗服務。並且可以部署在AWS虛擬私有雲中和客戶網站Hadoop環境中。目前已獲得5,950萬美元的股權投資。

(69)Persado:2012年成立於美國紐約,Persado擁有認知內容平台可產生啟發的語言行動,是一家用機器學習技術進行語言分析的公司,透過其saas平台向用戶提供廣告文案撰寫的服務。目前已獲得6,600萬美元的股權投資。

(70)Petuum:2016年成立於賓州費城,Petuum是一個人工智慧和深度學習研發平台,致力於幫助企業解決企業在人工智慧和機器學習的部署過程中遇到的瓶頸問題和其他困難。支援不同的硬體平台,也可用多個流行語言程式設計。目前已獲得1,500萬美元的股權投資。

(71)Pilot AI Labs:2015年成立於加州紅木城,Pilot AI Labs旨在透過顯著減少可擴展的應用程式受益計算這些演算法的要求,目標是啟用嵌入式應用無需定制矽片。 Pilot AI將其軟體許可給其他人,並計數幾個公共多國公司作為其客戶。將部署Pilot AI的軟體到數百萬台設備中。目前以獲得2輪投資,未揭露獲投金額。

(72)Prospera Technologies:2014年成立於以色列特拉維夫,Prospera正在開發用於農業的人工智慧。從直覺的實踐到使用統計的模型和自動化方式類似於矽晶片製造、優化人力、灌溉、受精和噴霧。目前已獲得700萬美元的股權投資。

(73)Rapidminer:2007年成立於麻州波士頓,Rapidminer是業界第一大開來源資料科學平台。通過授權所有組織提供資料來修整行業科學背後的決定。為企業使用者提供免費易用的科學大資料預測性分析服務。目前已獲得3,600萬美元的股權投資。

(74)Retention Science:2011年成立於加州,透過自建的Artifcial Intelligence(Cortex),向使客戶推播其有興趣的商品。目前已獲得1,025萬美元的股權投資。

(75)Rokid Corporation, Ltd.:2014年成立於廣東深圳,Rokid機器人擁有先進的人工智慧和深度學習通過主動提供資訊,提供娛樂並通過語音和視覺交互執行家務。憑藉其內部開發的自有技術,基於公司的專有軟體和硬體設,Rokid在行業保持領先地位。目前已獲得5,000萬美元的股權投資。

(76)ROSS Intelligence:2014年成立於加州帕羅奧圖,ROSS智慧使用人工智慧來允許律師的精力專注於他們的客戶。ROSS Intelligence開發了一個專有框架LegalCognition,並與早期合作夥伴IBM Watson合併。它允許律師在幾秒鐘內執行繁瑣的研究任務,而不是幾個小時。目前已獲得12萬美元的股權投資。

(77)Scaled Inference:2014年成立於加州帕羅奧圖,Scaled Inference使得新一代的智慧軟體能夠由大眾構建並提供一個開放的共用平台。目前已獲得800萬美元的股權投資。

(78)Semantic Machines, Inc.:2014年成立於美國麻州,Semantic Machines正在開發一種人工智慧技術,用於指導電腦了解語言和語境,並與人進行自然互動。Semantic Machines計劃向策略合作夥伴提供高度可訂製的人工智慧平台技術。目前已獲得1,238萬美元的股權投資。

(79)Sentient Technologies;2007年成立於加州舊金山,Sentient的技術擁有專利的進化和感知能力,將為客戶提供高度先進的解決方案,並利用最大的電腦設備部署其人工智慧。目前已獲得1.36億美元的股權投資。

(80)Shift Technology:2013年成立於法國巴黎,Shift Technology為保險公司提供SaaS解決方案,旨在改進和規模欺詐檢測。Shift Technology運用大數據和機器學習來識別保險索賠欺詐,包括:帳戶濫用,內容濫用和促銷濫用,為保險公司節省了大量成本。目前已獲得1,180萬美元的股權投資。

(81)Sift Science:2011年成立於加州舊金山,為全球在線企業提供實時的機器學習防欺詐解決方案。其機器學習軟體能自動學習和檢測欺詐行為模式,在企業被騙之前發出預警。 此外,Sift Science還推出了一套新的產品旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用,包括帳戶濫用,內容濫用和促銷濫用等。目前已獲得5,360萬美元的股權投資。

(82)Sight Machine:2012年成立於加州舊金山,Sight Machine是製造分析領域的領先者,可幫助企業針對自己的運營情況做出更好、更快的決定。Sift Science的分析平台利用人工智慧、機器學習和高級分析技術,來幫助企業解決生產質量和生產力方面的挑戰。目前許多全球500強企業都在使用Sift Science的技術。目前已獲得2,655萬美元的股權投資。

(83)SigOpt:2014年成立於加州舊金山,SigOpt是一個優化平台,可以「放大」企業的研究工作。SigOpt可以優化任何研究工作,並調整到最佳狀態。SigOpt基於雲的優化算法組合已被業界認可,可進行無縫部署,並全球保險、信用卡、算法交易和消費包裝行業的領先企業所使用。目前已獲得872萬美元的股權投資。

(84)Skymind:2014年成立於加州舊金山,是一家商業智能和企業軟體公司。Skymind致力於解決數據分析和機器智能問題。Skymind支持分布式開源框架Deeplearning4j.org和ND4j.org分布式系統,如Hadoop和spark,用於儲存、處理和快速分析大量的數據。Skymind 的用途包括詐騙檢測、時間序列數據、文本分析、圖像/面部識別和語音轉文字等。目前已獲得332萬美元的股權投資。

(85)Snips:2013年成立於法國巴黎,Snips是一個SDK,使任何人都可以僅用一行代碼,創建自己的AI助手。它有安全和隱私設計,是第一個完全在設備上運行而不需要伺服器的智慧助手。目前已獲得630萬美元的股權投資。

(86)SparkCognition:2013年成立於德州奧斯汀,是一家全球領先的認知計算分析公司,成功地部署了先進的機器學習和人工智慧算法,旨在發現隱藏在物聯網和網絡環境中的異常和網絡威脅,同時自動調查並提出解決方案。目前已獲得600萬美元的股權投資。

(87)TalkIQ:2014年成立於加州舊金山,語音通話是企業最重要的資料流程,占客戶聯繫的68%,而電子郵件和聊天只占21%。TalkIQ為企業語音通話建立了專有語音辨識AI引擎,以説明對這些重要資料進行分析。

(88)Talla:2015年成立於美國麻州,允許企業將一個聊天平台變成一個指揮中心,該公司將消息傳遞系統(如Slack)中管理信息工作流所需的工具、流程和智能自動化結合起來,從而在聊天中啟動業務流程,如招聘員工、新技能培訓、投票、構建自定義體驗等。目前已獲得403萬美元的股權投資。

(89)Tamr Inc.:2012年成立於麻州劍橋,是一家整合不同數據源並幫助企業理解分析數據的大數據初創企業,利用算法在不同來源的資料庫中搜索想要的數據。Tamr對企業所有的數據源建立一個集中目錄,然後進行統一的數據展示和管理。這種做法可以令企業對自己的數據有一個全面的掌握,並能有效防止數據外洩。目前已獲得4,120萬美元的股權投資。

(90)Textio:2014年成立於華盛頓西雅圖,Textio基於預測引擎技術,將機器學習和自然語言處理與客戶資料交互相結合,提供招聘、寫作評分等應用的解決方案。目前已獲得950萬美元的股權投資。

(91)Trifacta:2012年成立於加州舊金山,一家提供資料分析解決方案的企業,利用人機交互和可擴展資料管理、機器學習技術,能夠使用戶輕鬆將原始的複雜資料轉換為乾淨的結構化格式資料進行分析,從而提高現有分析過程的效率。目前已獲得7,630萬美元的股權投資。

(92)twoXAR:2012年成立於加州舊金山,一家軟體驅動的藥物發現公司,該公司利用其計算平台來確定有希望的候選藥物,在臨床研究前降低風險,並透過行業合作將候選藥物推廣到臨床。該平台迄今已經與多家醫院合作,應用於80多種疾病。目前已獲得340萬美元的股權投資。

(93)Ubtech(優必選):2012年成立於中國廣東深圳,優必選是一家集人工智慧和人形機器人研發、平台軟體發展運用及產品銷售為一體的全球性高科技企業,它是中國第一家將人形機器人商業化的公司。2016年成功推出Jimu機器人品牌,並成功入駐全球部分AppleStore零售店。公司估值已經超過10億美元,成為機器人領域的“獨角獸”。目前已獲得1.2億美元的股權投資。

(94)Verdigris:2011年成立於加州,Verdigris是一個人工智慧和物聯網平台,使建築物更智慧和更連接,同時降低能耗成本。透過結合專有硬體感測器、機器學習等,Verdigris“學習”建築物的能源模式。其軟體能生成綜合報告,包括能源預測,以及關於故障設備,維護提醒和警報。目前已獲得1,610萬美元的股權投資。

(95)Vicarious Systems:2010年成立於加州舊金山,是一家使用的人工智慧研究公司,基於大腦計算原理來開發軟體,讓這些軟體能像人一樣思考和學習。利用一種名為「Recursive Cortical Network」新算法,Vicarious開發出了一套視覺感知系統,能夠像人腦一樣解釋圖片和視頻中的內容。Vicarious的技術在機器人、醫學圖像分析、圖像和視頻搜索等領域擁有廣闊的應用空間。目前已獲得7,200萬美元的股權投資。

(96)x.ai:2014年成立於美國紐約,x.ai是人工智慧個人助理,可以為你安排會議。 無需登錄、密碼、下載。所有你做的是CC amy@x.ai進入你的電子郵件對話,接管了繁瑣的電子郵件安排會議。他們的投資者包括,IA Ventures,Firstmark,Two Sigma Ventures,SoftBank Capital,DCM和普里茲克集團。目前已獲得3,430萬美元的股權投資。

(97)Zebra Medical Vision:2014年成立,為以色列醫學成像平台。該公司提供了一個提供基於雲的完全託管的平台研究和開發環境,包括獲取大型資料集的結構化,去標識研究,存儲,GPU計算能力與一系列支援眾多的研究工具。目前已獲得2,000萬美元的股權投資。

(98)Zoox:2014年成立於加州,開發全自動駕駛技術的新創公司,致力於為城市環境提供下一代“行動即服務”(Mobility-as-a-Service)技術。Zoox曾展示過一款運動型概念車,這款車沒有擋風玻璃,可以朝兩頭行駛,乘客在車內像在火車上一樣相對而坐。Zoox曾表示準備用無人駕駛汽車來提供類似於Uber的打車服務。目前已獲得2.9億美元的股權投資。

(99)Zymergen:2013年成立於加州,Zymergen 開發了一個專有平台,致力於利用機器學習技術找出微生物內部可能導致所需結果的基因組,例如能產生某種蛋白質的基因組。該方法旨在取代目前基於容錯的實驗方法,而且有可能生成更多的有效微生物。目前已獲得1.74億美元的股權投資。

(100)Voyager Labs:2012年成立於美國紐約,其技術可前所未有的即時分析來世界各地數十億資料,以瞭解和預測人類和群體的行為,並提出即時可行的建議 。目前已獲得1億美元的股權投資。

 

參考來源: CB Insights Research Blog、CrunchBase、每日頭條(林秀英整理)

 

原文標題:

Cybersecurity’s Next Step: Artificial Intelligence Is Helping Predict, Prevent, And Defeat Attacks

全球最值得關注的100家人工智慧公司都在這裡了

A ranking of the 100 most promising private artificial intelligence companies globally.